プロンプトエンジニアリングの未来 – 2025 年以降を見据えて
生成AIを利用するにあたり、プロンプトエンジニアリングという新しいスキルセットが生まれました。生成AIから望むアウトプットを引き出すために、AIに対して適切な「指示（プロンプト）」を与える能力は、今後も重要な役割を果たし続けると考えられます。
プロンプトスキルの役割は続くが、個人の負担は軽減へ
現在、多くの生成AIツールでは、ユーザーが自分で詳細なプロンプトを設計する必要があります。しかし今後、より洗練されたユーザーインターフェースや、テンプレート化された機能の提供により、個人が一からプロンプトを作成する機会は徐々に減っていくと予想されます。これは、プロンプトを自動生成・補完する機能がサービス側に実装されていくことを意味します。
これにより、個人がゼロから多くのプロンプトを作成する必要性は、時間と共に減っていくことが予想されます。サービスが提供する洗練されたプロンプトの雛形を利用することで、AI活用の敷居は下がり、より多くの人が手軽に生成AIの恩恵を受けられるようになるでしょう。
しかし、これはプロンプトエンジニアリングが不要になるのではなく、その焦点が高難易度な領域へとシフトしていくことを示唆しています。サービス提供のテンプレートでは対応できない、個別具体性の高い要求や、より踏み込んだカスタマイズを行うためには、やはりプロンプトエンジニアリングの知識と経験が活きてきます。「より高度なプロンプト設計」や「複雑な目的への最適化」にスキルの焦点を移すことになるでしょう。
生成AIサービスは多様化から集約へ
現在の生成AI市場は、多くのプレイヤーが参入し、多様なサービスが乱立している拡大期にあります。テキスト生成、画像生成、コード生成、動画生成など、それぞれの用途に特化したツールが次々と登場し、ユーザーは目的に応じて使い分けています。
しかし、技術のコモディティ化が進み、サービス間の機能的な差別化が薄れていくにつれて、市場は再編期へと向かう可能性が高いと考えられます。生成AIの開発・運用には、高性能な計算資源、大量のデータ、そして高度な人材が必要であり、莫大なコストがかかります。このリソースへの高い依存度は、体力のある大手資本が有利に働く要因となります。結果として、将来的には少数の巨大プラットフォームにサービスが集約されていく可能性が大きくあります。いわゆる「オールインワン」的なサービスが、多くの一般的なニーズをカバーするようになるかもしれません。
特化型サービスの生存戦略と今後の展望
とはいえ、すべてが統合されるわけではありません。ある特定の業務や産業に特化した生成AIサービスは、生き残りの道を見出す可能性があります。医療、法務、教育、建築など、専門的な知識やフォーマットが求められる分野では、用途特化型AIが引き続きニーズを持つでしょう。
今後のプロンプトエンジニアリングは、「誰もが使える簡易ツール」としての位置づけと、「高度な専門性を活かす上級設計」の二極化が進むと見られます。これにより、生成AIの利便性は向上しつつも、プロフェッショナルの領域では引き続き創造力と論理性が求められることになるでしょう。